修建师刘家琨获2025普利兹克修建奖

ASIC是特别使用集成电路（ApplicationSpecificIntegratedCircuit）的简称，修建不同于通用的CPU及GPU，ASIC是针对特定使用所规划的专用芯片。

意味着在单位时间内能够处理更多的数据，师刘进而更快速地响应模型推理需求，有效提升用户体验并提高数据处理效率。国产算力PoC平台可针对不同厂家的算力芯片，家琨建奖实施算力纳管与统一调度，依据各类模型任务的特性差异，精准调配适宜的算力资源。

经过国产算力PoC平台多层优化后，利兹反映在模型生成速度上表现为基于国产芯片的模型首字延迟最多可优化10倍，利兹解码延迟可达10倍优化，能更迅速地完成数据解析工作，推理吞吐量最高可实现80倍的提升。其凭借精准的算力纳管与调度、克修卓越的模型适配能力以及全方位的优化举措，克修有效解决了推理模型在落地应用时面临的诸多难题，极大地提升了国产芯片利用率与集群效能，降低了模型训推成本并显著提高了运行效率。修建北电数智的国产算力PoC平台在当下AI发展进程中已彰显出关键价值与强大竞争力。

身为肩负建设数字中国使命的AI原生国企，师刘北电数智始终坚持做难而正确的事，师刘致力于强化行业间的生态联动，打通模型、场景与芯片在商业运营及研发创新层面的闭环链路。且推理模型注重垂直场景落地，家琨建奖存在产业链断层，模型方与算力供给需按场景系统化适配痛点

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